Personi のコンセプトは、特定のポジションに理想的な候補者が持つべきプロフィールの作成（ソフトスキルとハードスキル）という考え方に基づいています。

これは、将来の従業員に見つけたい行動特性と表現特性の身分証明書のようなものです。

各 Personi は調整可能であり、経験からのフィードバックやポジションの要件の変更に応じて、いつでもスキルや基準を調整して、選択をさらに正確にすることができます。

以下は、Personi の結果ページです。

いくつかのセクションがあります。

理想的な性格	理想的な学歴	理想的な経験	理想的な知識
理想的なスキル	キーワードによる重み付け	地理情報	キーワードによるフィルタリング
運転免許	言語	契約情報	求人URL

Personi は2つのことを可能にします！

履歴書のスコアリングとフィルタリング！

これらのセクションすべてについて、重み付け、つまり検索における重要度を定義できます。

最初の7つのセクションでは、重み付けは0%から100%までです。これらは履歴書のスコアリングに使用されます！

重み付けが0%の場合、そのセクションは履歴書の検索で考慮されません。

南京錠をクリックすると、すべてのセクションの重み付けを設定できます。

100%の場合、検索ではそのセクションのみが考慮されます。

例1 - 完全な検索

例2 - ソフトスキルのみの検索

続く3つの基準は、履歴書をフィルタリングして、最も関連性の高い履歴書を取得するために使用されます。

ボタンは、この部分を履歴書とのマッチング計算に含めるかどうかを定義します。
これがの場合、この部分は検索で考慮されません。

この最初のレベルの重み付けを設定した後、各セクション内のさまざまな要素の重みを調整することで、さらに絞り込むことができます。

各セクションの詳細

1. ソフトスキル

Personi ソフトスキルを作成するために、さまざまな性格の次元がそれぞれパーセンテージで評価されます。これにより、候補者に求めるものについて、ニュアンスがあり正確なプロファイルが得られます。ただし、すべての次元を100%にすることは、非現実的であるだけでなく不可能であることを理解することが重要です。実際、一部の次元は本質的に反対であり、一方の増加は必然的に他方の減少につながることを意味します。

スライダーを動かして、Personi の性格を定義し、さまざまな心理測定モデルで確認してください。

以下は、Personi ソフトスキルの特性を定義する構成要素です。

内向的：この次元は、個人が静かに、控えめに、そして他者の話に耳を傾ける能力を評価します。
外向的：他者との交流や関係構築の容易さを反映します。
分析的：この側面は、具体的な事実を評価し、実践的なアプローチを採用する能力を測定します。
直感的：この構成要素は、直感に頼り、直感に従う傾向を分析します。
論理的：合理的で思慮深い選択をする傾向を評価します。
共感的：この次元は、他者の感情を理解し、共有する能力を測定します。
規則を尊重する：整然とした環境と確立された規則の遵守を好むことを示します。
柔軟：変化への開放性と予期せぬことへの感謝を評価する次元です。
合理的：常識を発揮し、現実的なアプローチを採用する能力を測定します。
外交的：対話と交渉のスキルを分析する構成要素です。
適応力がある：適応能力と反応性を評価します。
秩序正しい：環境や仕事の整理と構造化のスキルを測定する次元です。

整合性の例

これらのコンポーネント間の整合性と相互関係を説明するために、次の例を考えてみましょう。

「社交的」な側面が80%に設定されている場合、「落ち着き」の側面は20%に削減される可能性があります。なぜなら、非常に社交的な人は一般的にあまり落ち着いておらず、より外向的だからです。

結論

このように、「Personi」の作成は、バランスの取れた演習であり、募集するポジションに理想的な各特性の割合を定義し、さまざまな性格特性間に存在する自然なトレードオフを考慮します。これは、期待を明確にし、理想的な候補者の検索を容易にする強力なツールです。

2. 理想的な学歴

3つのサブ要素があります。学位の種類、専門分野、および学位の授与日です。
これらのさまざまな要素に重み付けをすることができます。

- 学位の種類は、ISCED（International Standard Classification of Education）の国際標準参照に基づいたリストです。

- 専門分野は、CIP（The Classification of Instructional Programs）参照に基づいたリストです。
フィールドをクリックすると、参照が表示され、適切な専門分野を検索できます。

- 学位の授与日は、年です。

3. 理想的な経験

ここでは5つのサブ基準があります。職務、業界、企業規模、その経験の期間（月単位）、および最近性です。重要度を示すパーセンテージで重み付けすることができます。

職務は、国際参照であるSOC、およびフランスのROMEに基づいたリストです。
フィールドをクリックすると、参照が表示され、適切な職務を検索できます。

業界は、現時点で最も包括的な参照である、ヨーロッパのNACE参照に基づいたリストです。
フィールドをクリックすると、参照が表示され、適切な業界を検索できます。

企業規模は、0人から5000人以上までの7つのエントリのリストです。

経験期間は数値フィールドです。月単位で定義する必要があります。
最近性も月単位の数値フィールドで、この経験と現在の期間との時間的な近さです（まだ有効ですか、それとも2年以上前の経験ですか？）。

4. スキル

これは、国際参照であるO*NETに基づいた33のスキルのリストです。

どの職種であっても、この参照は同じです。変化するのはパーセンテージです。

各要素の計算は、募集要項に基づいて行われますが、スライダーは自由に調整できます。
各スキルは他のスキルとは独立しています。

5. 知識

これは、国際参照であるO*NETに基づいた35の知識のリストです。

どの職種であっても、この参照は同じです。変化するのはパーセンテージです。

各要素の計算は、募集要項に基づいて行われますが、スライダーは自由に調整できます。
各知識は他の知識とは独立しています。

6. キーワードによる重み付け

検索したいキーワードを追加してください。関連フィールドに単語を入力し、「追加」をクリックしてください。

ここに追加されたキーワードは、マッチングスコアに影響します！
キーワードによるフィルタリングとは異なり、直接フィルタリングを行います！

これらのキーワードを完全一致にすることもできます！

例えば、バックエンドソフトウェア開発者を検索する際に、プログラミング言語Javaを含む履歴書を検索したいとします。しかし、JavaScriptという別のプログラミング言語があり、それは前者とは全く異なります。そのため、Javaという単語を記載している履歴書を優先的に見つけたいとします。そうしないと、JavaScriptという単語を含む履歴書が検索で上位に表示される可能性があります。

7. 地理情報

検索にとって重要である場合、場所と、選択した場所の近くまたは遠くに候補者を見つけるためのその場所からの半径を指定してください。

場所、例えばリヨンと入力すると、場所のリストが表示されます。このリストはGoogle Maps APIから取得されます。

8. キーワードによるフィルタリング

キーワードとブール演算子を使用して履歴書をフィルタリングし、ポジションに関連する履歴書のみを見つけます。

必要なだけ検索カテゴリを追加し、キーワードに適用する条件（AND - OR - NOT）を定義してください！

9. 運転免許

提供されるリストから希望する運転免許を選択してください。
追加したら、履歴書の検索で必須（履歴書に記載されていること）にすることができます。

10. 言語

希望する言語を追加して検索してください。次に「追加」をクリックしてください。

その後、これらの言語を必須（履歴書に記載されていること）にすることができます。

これらのすべてのパラメータを設定したら、右下にある「Personi を保存」ボタンをクリックします。

Personi の構成要素